预测分析有望减少维护成本30％

2015年6月23日

GE使用最近的Achema事件来展示其资产绩效管理（APM）在化学和工艺行业中的应用。

据说APM解决方案可通过早期发现化学生产设施的新兴设备故障来改善资产健康。结果，可以避免计划外的停机时间，同时提高植物生产力和性能。该公司表示，早期诊断出新的失败可以帮助将化学植物的维护成本降低多达30％。

为了实现这一目标，GE已用基于算法的预测分析代替了传统的历史数据分析。这意味着将实际值与一组先前确定的参考值进行比较。在潜在的设备故障导致计划外停机时间之前，可以检测到生产过程中关键资产的新兴绩效问题的指标。即使数据中差异显示的最小异常也会立即转化为可行的见解。这允许在设备故障可能导致停电之前进行预测维护或更换泵，阀门，涡轮机和其他关键资产。

“借助GE的APM解决方案，我们正在为化学和工艺行业中生产工厂的维护，卓越运营和效率开放新的世界，” GE销售总监欧洲销售总监Awraam Zapounidis说。


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