预测分析可以降低高达30%的维护成本

2015年6月23日

GE利用最近的ACHEMA活动展示了其资产绩效管理(APM)在化工和加工行业的应用。

APM解决方案通过早期检测化工生产设施中出现的设备故障来改善资产健康状况。因此，可以避免计划外停机，同时提高工厂的生产力和性能。该公司表示，早期诊断出现的故障可以帮助化工厂降低高达30%的维护成本。

为了实现这一目标，GE已经用基于算法的预测分析取代了传统的历史数据分析。这意味着实际值不断与一组先前确定的参考值进行比较。在潜在的设备故障导致计划外停机之前，可以检测到生产过程中关键资产出现的性能问题的指标。即使是数据差异所显示的最小异常也会立即转化为可操作的见解。这使得在设备故障导致停机之前，可以对泵、阀门、涡轮机和其他关键资产进行预测性维护或更换。

GE欧洲销售总监Awraam Zapounidis表示:“通过GE的APM解决方案，我们为化学和加工行业的生产工厂打开了一个维护、卓越运营和效率的新世界。


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