您的视觉系统有多可扩展？

2020年8月24日

视觉检查是现代工业过程越来越重要的方面。无论是用于协助在药品加工中分类大量材料，检查食品制造中的农产品质量，还是告知三角洲机器人在包装中的定位，机器视觉都会显着提高各种工业流程的效率和生产力。

出于这个原因，来自市场和市场的最新数据估计，全球机器愿景市场在2020年的价值为96亿美元，预期到2025年，增长率为130亿美元。每年，由于增加吞吐量，最小化故障产品并减少劳动时间进行检查任务。必威官方登陆

但是，机器视觉系统（易于配置和处理）仍然存在一个一致的挑战。反过来，这会影响可伸缩性。通常，机器视觉系统将连接到与工厂其他自动化系统分开的专业高性能工业计算机。这样的设置意味着在许多自动化工程师通常不熟悉的环境中，需要专业知识来调整系统参数和配置摄像机。

所需的专业不仅限制了机器视觉系统的可扩展性，该技能可用于编程和管理处理系统本身，而且还限制了真正效率的障碍。

例如，想象一个食品加工厂，原材料分类需要一个视力检查系统，另一个用于原材料缺陷识别，第三个MV系统，用于质量保证后处理，最后是配备机器视觉的机器人系统。在这种情况下，对生产过程的更改将需要快速调整多个系统，并且少数熟练的技术人员都需要解决任何问题。对于大型操作，这是一个不可扩展的高成本选择。

还有延迟问题。如果图像处理已在单独的系统上完成运动控制和自动化，则需要将数据发送到相关的系统，并相应地进行操作。

逻辑解决方案是将机器视觉处理和管理集成到与运动控制和自动化相同的系统中，以提高响应能力并支持更多的工程师来调整视觉处理软件。这是贝克霍夫最近在Twincat Vision的推出（基于Twincat 3 PC的控制软件的扩展）中所做的。

Twincat Vision将图像处理与可编程逻辑控制器（PLC），人机接口（HMI），运动控制和高端测量技术一起进入单个平台。将所有内容纳入一个平台，机器可以实时响应视觉输入数据，从而消除了运动系统的延迟。

PLC环境还意味着系统使用PLC编程语言和与现场插件相同的配置工具。这意味着调整机器视觉系统对于自动化工程师来说是一项更容易的任务，可以轻松进行摄像机的配置和校准，并支持对所做的任何更改的即时审查。

机器视觉系统与1930年代的光学分类系统相距甚远，具有高级功能和重要性。正如物理系统继续发展一样，重要的是我们还研究了推进处理软件的新方法，以确保这些系统在未来几年中继续提供效率。

Stephen Hayes是Beckhoff Automation UK的董事总经理