Neil Sandhu explains how integration of machine vision solutions into a wide range of applications is now a much easier task than it has traditionally been."> 外出视觉解决方案 - 必威betway西

外出视觉解决方案

2022年4月11日

尼尔·桑德胡（Neil Sandhu）解释将机器视觉解决方案集成到广泛的应用中如何比传统上更容易。

机器视觉自动化项目并不是要轻易进行的。直到最近，它将需要专家编程和专业知识。这可能需要几个月的时间和巨大的投资。最后的回报可能会很棒，但是旅程通常会漫长而艰难。一些项目不可避免地会停滞不前，因为更加谨慎的恐惧最终无法满足其最初期望的系统。

现在，在短短几年内，硬件和软件的发展都为快速整合开辟了道路。尽管更多的最终用户可以从现成的解决方案中受益，但经验丰富的机器建筑商从根本上降低了其开发时间和成本。即使是几年前，这也是不可想象的。

硬件创新（例如CMOS）以及包括3D飞行时间快照和立体电视网在内的广泛选择，扩大了生成高质量图像数据的选项。视觉传感器现在具有上板上的处理电源，因此可以对其进行编程以在设备上或通过更本地化的边缘集成运行应用程序。

传感器应用
传感器制造商已成为软件和解决方案提供商。例如，Sick已经开发了Appspace软件生态系统，该系统旨在使下载现成的“应用程序”以配置可编程2D或3D视觉传感器。

通过Appspace，至关重要的是，每个人都从共享体验中受益。为特定客户应用程序所做的基础工作已被利用，以创建更通用，可重复的“应用程序”。使用现成的，多合一的，特定于应用的解决方案，不再需要“重新发明轮子”。

在过去的18个月中，Sick已发布了针对一系列常见视力应用的应用程序，以及使用深度学习的更复杂的分类。现在，这些甚至可以在高性能摄像机上使用，例如可以适合您手掌的病态检查员P611。

All Sick的2D检查员P可编程视觉传感器带有一个现成的质量检查应用程序，这些应用程序是捷径设置的时间。现在，病人正在进一步开发现成的“插件”系统，这些系统以及所有必要的硬件都可以供电。

这些选项扩展到了常见的机器人指导任务，例如皮带或bin采摘。对于静态和移动机器，与机器人控制器或PLC有一个简单而直接的连接。系统很快就可以教授并准备使用。例如，安装在Trispector P可编程3D Vision摄像机上的Sick的皮带挑选工具包应用程序软件变成了工业和协作机器人的独立式挑选的传感器，包括通用机器人等机器人品牌。

使用Sick的托盘口袋检测SensorApp，自动移动机器人（AMR）拿起托盘或Dolly所需的测量值将在传感器上进行预处理和评估，然后直接传输到车辆控制。

随着新的SensorApp始终引入，现在可以在以前花费的时间的一小部分中设置许多常见检查，机器人选择和AMR导航任务。

最终取得成功的系统仍然需要仔细的计划，建议通过经验和广泛的投资组合咨询制造商。但是，现在比以往任何时候都有更多的机会获得更高的检查准确性，可重复性，减少浪费和增加机器视觉系统可以带来的机器可用性。

尼尔·桑德（Neil Sandhu）是英国对病态成像，测量和范围的产品经理。他也是 英国工业愿景协会主席（UKIVA）。


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