Dr. Christopher Anhalt explains the difference between cloud and edge computing and how they can work together for the successful implementation of IIoT solutions."> 从云端到边缘 - 必威betway西

从云端到边缘

2020年4月06

克里斯托弗医生安哈尔特解释了云计算和边缘计算之间的区别，以及它们如何合作，以成功实现工业物联网解决方案。

物联网边缘设备连接自动化和云层，远程运行云应用程序并访问本地数据。
物联网边缘设备连接自动化和云层，远程运行云应用程序并访问本地数据。

工业物联网应用的实现需要生产和业务流程的深度集成。通常是网关将自动化网络与it世界连接起来，使用中央云平台作为数据收集和数据分析任务的it基础设施。

然而，当将单个工业物联网应用程序的特定需求映射到云平台可用的功能时，这种架构存在局限性。首先，将大量生产数据传输到云上，很快就会超过网络基础设施提供的能力。即使云暂时不可用或自动化过程当前离线，也需要继续处理机器数据。此外，当涉及到关键流程数据时，应用程序通常需要实时反应，而在首先将数据传输到云端进行处理的场景中，这是不可能的。在这样的响应中总是会有一些延迟元素。

解决方案是在边缘设备上远程部署软件模块，这些设备也被深度集成到云平台中。例如，Microsoft Azure IoT Edge或Amazon AWS IoT Greengrass允许将某些工作负载转移到网络边缘，从而与云进行更有效的通信，对本地数据变化做出更快的反应，即使在长时间的离线时间也能提供可靠的操作。这些本地物联网边缘设备可以运行选定的云软件模块，并通过其网关功能直接(接近)实时访问自动化数据。同时，云平台用于设备管理、分析和数据持久存储等任务。

作为一个链接
从组织的角度来看，边缘服务和边缘软件组件的管理充当了车间和IT功能需求之间的纽带。与需要在本地和每个生产设施单独安装、配置和更新软件的解决方案相比，物联网解决方案的推出和整个生命周期可以更有效地管理。另一方面，使用云平台(包括边缘服务)的决定是一个战略决定，可能并不总是容易采取组织变化，很可能需要成功地协调生产和IT级别的活动。

软工业数据智能已经开始迎接这一挑战——为棕地装置中的边缘计算应用程序或现代工厂中的数据集成提供软件模块。数据采集层提供对一系列控制器和设备的过程和机器数据的访问。数据集成层使用OPC UA来聚合来自多个数据源的数据，并提供额外的安全性。它充当一个抽象层，标准化应用程序之间的技术差异，并统一它们面向It的接口。它还可以作为抽象层，消除生产站点之间的差异，为物联网平台和其他应用提供统一的接口。

Christopher Anhalt是Softing工业数据智能公司的业务发展经理。


联系方式和档案…

打印这一页|电子邮件这一页