Dr. Christopher Anhalt explains the difference between cloud and edge computing and how they can work together for the successful implementation of IIoT solutions."> 从云端到边缘 - 必威betway西

从云端到边缘

2020年4月6日

克里斯托弗·安哈尔特博士解释了云和边缘计算之间的区别，以及它们如何协同工作以成功实施工业物联网解决方案。

物联网边缘设备连接自动化和云级，通过访问本地数据远程运行云应用程序。
物联网边缘设备连接自动化和云级，通过访问本地数据远程运行云应用程序。

工业物联网应用的实施需要生产和业务流程的深度集成。通常，它是连接自动化网络与it世界的网关，中央云平台充当数据收集和数据分析任务的it基础设施。

然而，这种架构在将单个IIoT应用程序的特定需求映射到云平台可用的功能时存在局限性。首先，将大量生产数据传输到云端可以迅速超过网络基础设施提供的容量。即使云暂时不可用或自动化过程目前处于脱机状态，也需要继续处理机器数据。此外，当涉及到关键流程数据时，应用程序通常需要实时响应，而在数据首先传输到云端进行处理的场景中，这是不可能的。在这样的响应中总是会有一些延迟的元素。

解决方案是在边缘设备上远程部署软件模块，这些设备也深度集成到云平台中。例如，微软Azure IoT Edge或亚马逊AWS IoT Greengrass允许将某些工作负载转移到网络边缘，从而与云进行更有效的通信，对本地数据变化做出更快的反应，即使在长时间的离线时间内也能进行可靠的操作。这些本地物联网边缘设备可以运行选定的云软件模块，并通过其网关功能直接(接近)实时访问自动化数据。同时，云平台用于设备管理、分析和数据持久存储等任务。

作为一个链接
从组织的角度来看，边缘服务和边缘软件组件的管理是车间功能需求和IT之间的纽带。与需要在本地和每个生产设施单独安装、配置和更新软件的解决方案相比，物联网解决方案的推出和整个生命周期可以更有效地管理。另一方面，使用云平台(包括边缘服务)的决定是一项战略决策，可能并不总是容易采取组织变革，很可能需要成功协调生产和IT层面的活动。

软化工业数据智能已经应对了这一挑战——为棕地安装中的边缘计算应用程序或现代工厂中的数据集成提供软件模块。数据采集层提供了对一系列控制器和设备的过程和机器数据的访问。数据集成层使用OPC UA聚合来自多个数据源的数据，并提供额外的安全性。它充当抽象层，标准化应用程序之间的技术差异，并统一它们面向It的接口。它还可以用作抽象层，消除生产站点之间的差异，并为物联网平台和其他应用程序提供统一的接口。

Christopher Anhalt是柔化工业数据智能公司的业务发展经理。


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