高光谱成像技术是时代的到来!

2016年11月28日

罗伯·韦伯解释了为什么你很快就会听到更多关于高光谱成像,成像或化学颜色。

由于分析的复杂性要求高光谱成像技术还没有广泛用于工业应用。这项技术利用有机材料的选择性地吸收不同波长的光的红外区光谱根据其成分。这给了独特的“指纹”可以用来唯一地标识。

在高光谱影像,顺序的一系列图像建立允许窄的波长的红外光线落在传感器的样品。这些图片组合起来形成一个三维高光谱数据立方体。这个数据立方体包含所需的所有信息提取每个像素的化学成分。从历史上看,大量的信息需要化学家和/或数学家紧缩和理解结果的数据,使其付出很大的代价,它只有被用于少数的应用,如垃圾分类回收。

一种新方法
摄谱仪是加上一个摄像机,红外波长敏感。摄谱仪允许样品的反射光进行排序为它的组成的波长。什么技术已经负担得起的出现有了翻天覆地的变化,灵活、高速数据处理软件,如知觉工作室从知觉公园。这种新方法叫做“化学彩色成像”,使化学物质属性访问机器视觉工程师。

软件引擎从复杂的数据立方提取数据实时处理产生一个图像,每个像素的输出颜色编码根据材料的化学成分是看。这是非常宝贵的,因为系统显示信息,其他机器视觉技术不能。

而不是从整个频谱处理数据,它可能会“收听”几个关键的波长区分特定的材料或识别已知的污染物,可能源于一个生产加工阶段。通过减少所需的数据处理,图像采集速度可以增加可以降低整体的检查时间。这项技术有潜力用于许多食品和制药等行业。

数据处理软件将摄像系统变成一个易于理解和直观的可配置的“化学彩色相机”。它提供了一个用户界面定义采集参数和获得最初的图像数据,探索高光谱数据与图像和图形反馈,设计或定义的最佳模型提取关键信息,然后输出彩色编码图像在GigE视觉兼容流在一个标准化的机器视觉形式。在线处理使用标准的图像处理方法,如灰色层次分析和blob检测,可用于颜色分类标准的机器视觉应用程序。

化学色成像
潜在的高光谱成像可以在食品和制药行业的例子。在pistashio排序应用程序中,例如(a)显示了一个传统色彩的形象开心果的混合物,贝壳和皮肤。虽然可以看到一些颜色差异,但不能用于识别不同的组件。然而,图像(b)显示了高光谱图像显示坚果是红色,蓝色和绿色皮肤的贝壳。不仅是排序的组成部分明确区分也可以区分那些坚果还有些皮肤。

高光谱成像技术的另一个好处是,很多包装材料是透明的红外光线意味着技术可用于检查产品包装内。医药包装线的交叉污染可能对病人潜在的威胁生命的后果。制造商的影响也可能是巨大的,无论是声誉和昂贵的产品召回,和可能的生产线关闭而问题是调查。

新技术正在化学颜色成像一个实际的现实,无论是从成本和可访问性。

罗伯·韦伯是一个技术专家抽梗机成像。


联系信息和档案……

相关文章…

打印这一页|电子邮件这一页