Jan Kiehne explains how industrial owner/operators of all sizes can participate and why they can gain from digitalisation."> 数据作为数字化的基础 - 必威betway西

数据作为数字化的基础

2022年8月22日

毫无疑问，机器之间的数据和网络将导致新的业务模型和服务。扬·基恩（Jan Kiehne）解释各种规模的工业所有者/运营商如何参与，以及为什么他们可以从数字化中获得。

从30年前到今天的植物所有者的最高目标比较将产生相当恒定的结果 - 生产力，成本效率和植物可用性。

但是，这些目标的新增加 - 在这次第四次工业革命中，新技术使得有可能在使用人工智能方面的灵活性，网络，透明度和支持。

这种二元性明显反映在当前的建议中，例如，工艺行业的自动化技术兴趣小组Namur。NE 175 Namur Open Architecture-例如NOA概念描述了如何将来自智能现场设备的数据转移到监视和优化域而不会产生影响的情况下，同时保留了传统自动化结构的公认优势并启用了新的使用情况。

此外，数字化的自动化世界中有无数领域的数据起着基本作用。该角色的三个一般发展 - 数字化的“三级跳跃” - 包括：

1.得益于智能现场设备，该现场越来越全面的数据生成。
2.以较低的利润成本传输数据。
3.在现场（边缘）和云中的网络系统中使用数据，以此有助于价值创造。

让我们更详细地了解以下这三个发展领域。

智能现场设备
智能现场设备或执行器可以数字处理数据并可以记录（模拟）过程值，但也会生成其他重要数据，例如有关自己及其直接环境的服务，质量和生产的信息。通过传输数据，例如基于雷达的水平测量值或阀门的磨损等回波信号的质量，它们在透明度和可追溯性方面产生了显着的优势。

因此，很难理解为什么这些数据在该领域的许多地方仍然没有使用。就所需的通信形式而言，智能，通常基于平台的现场设备具有灵活性。为了有效地进入自动化植物的数字化，可以通过其他HART协议来代替的4-20个MA设备可以取代任何通信。

现有的行业标准（例如Profibus）也可以轻松访问重要数据。但是，数字化将获得巨大的提升，并具有新的标准，例如Profinet或以太网高级物理层（以太网APL），因为这些标准将多次增加传输带宽。

但是还有其他开发项目 - 现在，设备使用无线连接（包括蓝牙）进行安全参数化和从远处进行监视。这一切所需的只是一种商业上可用的移动设备（例如智能手机）和相应的应用程序的下载。

这对现场设备意味着什么？如果消除了控制按钮和大显示器，则可以更便宜地制造它们。设备操作员的便利性和安全性也增加了 - 维护技术人员不再需要在物理设备本身上工作，而是可以方便地从短距离内连接到设备。

该技术已经在一些西门子设备中已经是标准配置，例如Sitrans LR1XX雷达级别线中的技术，很快就可以作为Sipart PS100 Positeer或Sitrans Proce LU240超声波发射器的选项。

数据传输
使工业4.0成为可能的第二种发展现象是降低成本。如今，可以以边际成本运输和存储数据，并且以一种自动化的主要任务（安全植物运营）不会受到损害。

在使用西门子的控制技术的现代过程植物中，该功能已经集成。模拟PDM维护站可用于有效监视智能现场设备的状态。无论使用哪种自动化和控制系统，现有工厂也可以对系统进行改造。即使在没有通信基础设施的工厂中，也可以为单个工厂组件打开重要数据 - 例如，Sitrans CloudConnect 240工业网关最多可以集成64个HART设备，并将其数据转换为基于协调的数据模型在NOA上。

但是，必须强调一个重要方面。更多的数据并不自动意味着更多的知识。重要的是，尽早选择“正确”数据，理想情况下，仅实际运输此数据很重要。

此外，今天的数据因仪器而异，从制造商到制造商。为了能够明智地使用它们，例如基于NOA信息模型（NOA-IM），基于OPC UA或PA-DIM（过程自动化 - 设备信息模型），需要进行标准化。将来所有设备都将在其中映射的对象模型。

今天仍然隔离的测量点可以通过云或前提解决方案的连接元素的帮助，可以安全地访问并有效地访问并有效地进行了有效的成本访问。

数据的使用
生成数据并以标准化的方式提供数据后，我们从中生成附加的值。除了过程值外，还提供了诊断数据。由于不必在现场单独阅读的数百个设备的重要价值，用户可以建立全新的维护和维修策略。

即使在现场没有自己的维护人员或运营商的植物中，也可以增加工厂的可用性。这需要将这些数据汇总和分析并将其与参数，提供算法的工具相关联的系统，并以用户特定的方式可视化信息。西门子可以提供越来越多的应用程序来利用与共同创建合作伙伴共同开发的数据 - 可能性是多方面的。

过程传感器技术和仪器在数字化工作中起着核心作用。通过智能现场设备在现场生成的数据，通过连通性元素始终如一地收集并以标准化的方式传递，然后通过物联网生态系统中的应用程序以集成的方式处理和可视化，将成为21世纪的新油。

经过处理和系统化的数据，数据有助于提高生产率，提高产品质量，更高的工厂可用性和更有效的维护策略。运营商，用户，IT和OT专家在解决方案上共同努力的敏捷开发环境将在将来开放潜力并启用新的业务模型。

Jan Kiehne是西门子的产品经理数字解决方案和工具。


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