Suzanne Gill finds out why it is important to implement plant connectivity from the edge to the cloud to make the best use of data made available thanks to the Industrial Internet of Things (IIoT)."> 使边缘云集成支付 - 必威betway西

使边缘云集成支付

2021年3月09

苏珊娜吉尔发现为什么重要的是要实现植物边缘连接到云,充分利用可用的数据由于工业物联网(IIoT)。

投资行业4.0技术与基于标准的平台,支持优势基础设施——将使关键的机器和工厂现场监控和分析数据,为决策提供更好的延迟。与此同时,云计算可以使用IIoT提供的数据来支持更高的分析性能,特别是在多个工厂上传数据。

工业企业应该寻求实现边缘连接到云,以便快速决策基于实时边缘数据,同时受益于更高的韧性和质量安全的远程访问存储数据,报告,更新和通知,提供的云。

业务发展,数字化主管格雷格•连接层技术,同意这种需求,指出,虽然只是关注边缘计算将宝贵的实时洞察运营个以工厂为家,没有连接边缘计算到云计算的好处整合和处理大量的数据丢失的裨益。他说:“没有边缘云连接,人工智能(AI)和更广泛的数字转换方法,要求数据跨功能,将丢失。

“在另一端的频谱,云的方法可以减少在当地的水平,高效管理”继续连接。“虽然企业能够处理大量的数据和信息从整个供应链,操作员在机器级别将依赖于带宽和可用性来获得信息。即使在高带宽的地区,机器需要采集的数据发送到云进行分析所以延迟成为一个因素——减少实时反应。在某些生产过程这样一个延迟可能足以失去整个批处理,或使生产停止。”

把这两个学科在一起组合解决方案意味着,在机器层面,运营商所有他们需要的信息就需要,大量的本文的关键数据可以发送到云进行分析。“这将创建与全球企业,裨益的理解其流程和启用,灵活、敏捷的劳动力,具备实时克服挑战,”挂钩。

采取措施
在泛达EMEA斯Dziedziula、技术系统工程师,相信有许多步骤,将确保成功的数据流从边缘到云。这些包括:

•计划和实现一个可靠的和高质量的基础设施,适用于恶劣环境条件的植物。
•设计标准化和正常数据和协议来确保数据提取简化和一致的。
•支持这种稳定和冗余网络边缘和云之间的连接。
•决定哪些信息和任务将在本地使用实时计算分析。
•选择一个合适的分析平台和部署策略来决定哪些数据被发送到云。
•创建一个中央控制点,并决定谁可以访问数据,并可以访问它。

”一个健壮的开发过程优势结构和云解决方案可以最大限度地提高一个组织的能力操作在物理站点级别和天天在规划、执行和分析,“Dziedziula说。“更多数据分析速度有利于业务”。

数码产品管理主管史蒂夫•Pavlosky通用电气数字,建议任何边缘云集成策略应该开始与结束。“考虑数据将用于工厂级别决策或刚从整个企业或舰队聚合形式的资产,”他说。“如果数据在本地使用,溶液聚合,如历史学家,可以提供存储的基础,正常化,为当地的使用和访问。此外,一个历史学家可以使正确的数据子集在正确的频率和正确的聚合级别发送云高度的分析。从分布式数据的聚合应用程序获得价值只有在中央集权的方式需要不同IIoT方法。”

Pavlosky建议公司着手边的云计算策略还应该考虑以下几点:多大的团队需要建立,以及后来的维护,这个解决方案和要花多少时间来构建和测试解决方案吗?需要什么类型的技能在团队和规模的要求是什么?此外,安全总是应该的。

“一旦这些问题被回答,公司可以降低风险通过使用支持软件,利用最新secure-by-design技术来减少网络攻击的威胁,“Pavlosky说。

一般来说,他建议集成策略应该驻留在三大支柱之上:

安全:
虽然云在很大程度上是安全的,不能网络应该是安全的,这一点上,唯一的弱点是边缘网关设备和管道到云上。确保最高水平的安全优势成为最重要的考虑因素。

可伸缩性:
平台边缘应与公司规模的增长计划,最重要的是,应该适当的定价。

灵活性:
优势平台应该足够灵活,可以处理遗留和新系统。优势平台上应该允许灵活地港口现有的应用程序平台,无论他们最初的语言编写的。

一个合适的策略
提供他的想法如何确定一个合适的集成策略以确保数据流从边缘到云,连接表示,这将是每个企业所特有的,将取决于现有的连通性,遗留系统,使用的软件语言最重要的是,想要的结果。数据连接“最好的方法是把它的一个更广泛的数字转换旅程涉及业务的每一个功能,”他说。通过这种方式,他认为,将支撑未来的发展和采用的方法使连续的,指数开发新技术提供。“这不必过于复杂,”他说。“从数据的角度来看,简单的原则,比如使用边缘提供虚拟化计算平台,简单起见,自治和本质安全的部署可以提供链接到现有的或计划业务所需的多功能性软件在数据中心,和/或在云中。正确的起点是ROI可以最容易实现——低挂水果。如果你知道it相关的停机时间的成本,例如,消除或大大减少——可以立即影响底线。”

数据流的障碍
Marco Zampolli工业物联网解决方案架构师和高级PSM Advantech欧洲突显出一个事实:植物产品的物理位置会使某些技术不切实际或成本太高时确保边缘云数据流。他说:“从根本上说,通信路径必须是可靠的,必须提供足够的带宽来传输及时生成的所有数据。但是,这将意味着不同的事情在不同的情况下,所以数据的价值也必须加以考虑。”提供一个例子,Zampolli点很可能工程师想要监控关键过程的温度更紧密,因此接受更高成本的数据收集,对燃料供应的水平比一个备用电源,从而改变速度慢得多。

“处理可以添加到过滤和转换数据,因为它通过向云,这意味着它是相对容易变形数据成任何所需的数据模型和协议发展产业链,“继续Zampolli。“然而,最终可能是限制植物本身的特点,因此,体系结构需要优化最大化连接在工厂层面,然后边处理可以应用于将这些数据转换成一个统一的模型尽可能早。“以这种方式操作优化的灵活性之间的平衡速度、可靠性和报道的数据和处理的成本和通信系统需要恢复和处理它。

这是一个不幸的事实,有如此多的遗留系统在植物,总是会有实现边缘云一体化的障碍。“希望能找到一个工厂没有遗留系统是不现实的,”Zampolli说。“他们攻打IIoT架构的实现仅仅因为他们创建执行特定的任务——通常没有考虑交换信息。即使支持信息交换在遗留设备,可能需要使用大量的不同地方,专有的,协议标准,通常设计成只用于本地物理连接。”

如何克服这个问题呢?Zampolli建议引入一层智能优势,接近植物有物理连接,然后将任何不同和互不相容的协议之间的双向转化为一个统一的模型开始传播,增加必要的错误检测和安全特性。“这个边缘层需要两个主要功能,”他说。必威bet“灵活性,便于适应不同的遗留系统,尽可能通过配置而不是编程;和一个小和工业足迹接近数据生成而不干扰过程。”

将突出显示设备遗留问题,可以克服与边缘计算-安全。”人们普遍担心,以前哪儿操作技术的企业级网络可以增加安全风险增加的脆弱性。然而,通过部署之前右边缘计算硬件无关的操作技术,可以保护物理资产通过限制访问和内置的网络安全保护。网络安全作为其薄弱的节点,这通常是传统设备。部署边缘计算可以使硬件老化现代标准的保护没有巨大的费用。”

是什么工程师?
所以,云边缘集成效益如何控制工程师的角色?“边缘和云计算都有他们的地方在工业操作,我相信云边缘连接将导致混合职业的出现,“继续连接。”之间的差距,无法继续减少,这已经影响控制工程师的角色。面临的挑战,一旦只有程序员现在世界影响的控制工程师更多的企业实现数字化转型。控制工程师不再仅仅关注配置SCADA,例如。他们必须配置整个过程一直到实时资产控制。”

Zampolli相信边缘和云的无缝集成,和相应的分析工具,可以给结果合并数据可以极大地造福于湖控制工程师。“大数据分析将显示在一个自动化的方式在生产环境中不同变量的相关性——无论复杂,”他说。“控制工程师可以考虑优化不仅仅是每个单独的机器,而是整个过程,调整单个元素的表现整个中获益。比较的性能在生产线或在不同的工厂,转移模式或原材料的变化将导致更微妙的了解是非常重要的提高产量和产量。最重要的是,这可能发生在实时变化可以实现和测试,其影响判断,如果正面,可以跨多行推出在几分钟而不是几周或几个月采取传统的基于纸张的,数据收集和报告。

”这样一个解决方案,而不是视为一个操作的角色,主要关心的是保持工厂的运行,控制工程师职位提升为一个关键战略资产,专注于持续的过程改进的基于证据的分析,并利用他们的知识的过程和植物来创建、测试和部署更加灵活和高效的工作方式,“Zampolli总结道。

评论边云集成如何造福于控制工程师,Dziedziula相信聚合数据分析的新的水平是关键,尤其是在多个站点提供数据,提供益处,比如预见性维护基于实时和历史数据在整个组织。他说:“简化和安全访问网站数据从任何地方访问,而且任何授权设备,降低了常规现场检查的必要性。一个主要的好处是将维护和支持的平台,云提供商,让工程师重新关注更有效地执行其核心活动。”

最后一句话挂钩,他们认为,通过关注实时资产控制,机器水平可以使用部署边缘计算来提高整体设备效率(OEE)。集成到云意味着控制工程师可以进行更改和改进,适用于整个企业。不再变化在工厂地板上是仅由董事会的业务需求推动——事实上,相反的还会是真的——业务变化将由新的洞察力,从一个以工厂为家的灵活性和能力。

“数字转换驱动器客户的需求就像驱动器功能制造商。顾客希望以较低的价格和更快的交货时间的星球需要所有这一切在一个更可持续的节能方式。使边缘云集成允许企业使用机器的专业知识水平,在所有这些领域中取得重大胜利没有大规模,昂贵的生产过程的变化。此外,精心策划和执行数字策略将有助于形成一个数字中枢,使进步改变数字转换的旅程在每一步都结出果实。”


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