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驾驶机器性能和可靠性
2020年6月26日
用更高级的预见性维护工具,今天的维护和运营团队可以提高效率和减少计划外停机,说
菲尔·伯吉斯
。
其他一些工业环境中可以匹配不同的和困难的工作条件发现在食品和饮料加工行业将有不利影响使用的机械工厂,也对整体的生产力。
能源成本上升和劳动力需要优化设备可靠性和正常运行时间最大化很多操作正在寻求最大化设备输出通过扩展平均故障间隔时间和解决具有挑战性的应用程序问题。
反应可以四倍维护计划维护,所以很多业务都搬到预防性维护策略。而不是失败后进行维修,定期检查和干预计划。
传统的技术人员在很大程度上取决于人类的感官检测温度变化,振动,润滑条件,和其他操作参数,灵敏度和准确度现在是可能的,在很大程度上要归功于purpose-developed手持测量仪器日常演练过程中可以应用手动检查。对更复杂的监测,传感器可以永久地安装在机械自动收集数据并通过网络传输。
它变得更便宜、更容易连接这些数据采集传感器和安装劳动力已大大减少,电缆和通信硬件费用占四分之三的系统的总成本。
在实践中
一个巧克力制造商受益的预测性维护和使用传感器数据。生产250000吨巧克力,植物最初的预防性维修计划是耗时和涉及超过2000个检验点多达500是测量一次。同等数量的时间是花在收集的数据记录。
一线维护的贡献最大化,SKF建议经营者可靠性驱动的过程。SKF分析器式微AX系列和SKF @ptitude分析师7。x软件提供;建立了监视点,合适的数据收集路线被编译。在一年之内,这个自动数据收集过程帮助拯救一个人日,取得了更大的组织的灵活性,因为每周检查可以由更广泛的员工人数。此外,生产损失减少1%,产品质量提高。
提高效率
提高整体设备效率(OEE)始终是一个挑战。一个解决方案是要从一个基于时间的维护方法。为了达到这个目标,SKF提出审查所有维修活动提供一个更好地了解是什么保养程序有效执行,并有改进的余地。然后使用这些信息为基础诊断问题的根源,与应用必要的技术消除复发的目的达到延长机器寿命。
可以看到一个这样的例子在面条厂经历贫穷的可用性由于意想不到的机器故障。改善植物的整体效率,组织决定试点研究更好地理解他们的面线之一的起源问题。
所涉及的方法的详细调查面线,包括数据的收集关于轴承、传动产品,电力消耗的细节和操作环境,包括维修历史。必威官方登陆与工程师和一批图纸审查也包括在内。基线现有润滑实践和润滑剂的最后,成立的当前状态是通过状态监测捕获——这使任何偏差的检测,不平衡,轴承缺陷和结构松动问题。
这项调查的结果进行评估和纠正措施的建立。调查证明了状态维修的方法的潜在好处等一系列问题都被立即确认石油泄漏;链刀具磨损;密封、轴承、皮带和齿轮故障。随后进行的补救活动,包括腰带和耦合的激光准直,平衡,从手动切换到自动润滑,润滑系统升级。它也包括电力传输系统的升级和额外的建议提出了进一步发展支持提高OEE的状态维修计划。最终的结果是一个更好的运行,更高效的面线,可以复制整个工厂。
菲尔·伯吉斯是公关经理SKF和品牌知名度。
联系信息和档案……
SKF(英国)有限公司
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