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帮助提供数字未来的工具
2019年9月30日
尽管还有很长的路要走,但工业4.0现在已经超出了概念阶段。下一代5G无线网络和人工智能的使用(AI)将是使行业4.0完全实施的关键要素。
史蒂夫·桑兹(Steve Sands)
。
连接对工业4.0至关重要,预计新兴下一代5G无线网络的推出将加速采用。制造商要求速度,有担保的通信和低潜伏期,并且第一次,工业自动化公司从一开始就参与了新的电话标准的开发 - 确保将提供这些特征。
建立了连接行业和自动化的5G联盟,以作为中央全球论坛,并共同努力确保在5G标准化和法规中充分考虑工业领域的特定利益。此外,3GPP(第三代合作伙伴项目),该行业机构负责制定全球移动通信标准,正在努力开发必要的无线电技术和建筑组件,这些技术和建筑组件将能够支持行业4.0对庞大的连通性,超高可靠性的要求和超低延迟。
5G和前几代移动网络之间的主要区别之一在于它的重点是机器型通信和物联网。5G支持三种基本交流类型,这都是智能工厂的关键要求。其中包括超级可靠的低延迟通信(URLLC),这些通信促进了高度关键的应用程序,在端到端(E2E)潜伏期(降至毫秒级<1 ms),可靠性和可用性方面有非常苛刻的要求;大规模的机器型通信(MMTC),可为每平方公里的数十万个物联网设备提供广泛的覆盖范围和深层渗透,并旨在为设备提供较低的软件和硬件要求提供无处不在的连接,并将支持电池 - 并将支持电池 -节省,低能操作;并增强了移动宽带(EMBB),可提供高数据速率,并提供超出4G的覆盖范围。
5G还可以解决安全问题,可以将其表征为模块化通信系统,并根据云方法的内置隐私和安全性。它可以灵活地配置为满足不同的服务要求,并且包括强大的E2E安全性。特别是,支持设备和网络之间的相互认证。所有传输数据均在设备和网络之间加密E2E。5G还支持具有可扩展身份验证协议(EAP)和强加密的灵活身份验证框架,同时满足严格的延迟要求。
虽然预计到2020年才准备好标准,但项目已经在探索使用机器人技术,大数据分析和在制造环境中以5G增强现实的方法来提高生产率的方法。5G可能会支持各种工业以太网和时间敏感网络(TSN)功能,从而使其能够轻松地集成到现有的(有线)基础架构中,并可以轻松利用应用程序来利用5G的全部潜力。必威bet
人工智能
预计AI还将加速和增强工业4.0的实施,并且连通性对于AI成功至关重要。AI可以定义为通过智能分析和建模来改进和获得见解的概念。
机械将越来越自治,并有望使用AI在彼此之间组织合作,与供应/交付链和用户共享数据:在需要的情况下创建临时网络。通过AI分析并采取了从制造过程产生的数据,以创建动态的自学习生产环境,这些生产环境能够提供越来越高的生产率,在更安全的工作环境中以更高的质量运行。
结论
制造生产和数字世界正在合并,使工厂自动化更加灵活,提高能源效率,更紧密地将物流流程联系起来并优化价值链。5G网络和AI的出现将是数字未来的关键推动力,并将为制造商提供使用行业4.0原理建造智能数字工厂的机会。
史蒂夫·桑兹(Steve Sands)是Festo UK&Ireland的产品管理和营销经理。
联系方式和存档...
Festo
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