确保一致的识别

由于必须记录各种过程参数，并供进一步使用、分析和类似任务使用，对价值过程链中跟踪和跟踪的需求不断增加。此外，必须遵守政府和行业法规并记录在案。例如，在汽车行业中，在安装特定组件(如汽车中的安全气囊)时，以及许多其他与安全相关的任务时，都必须满足这样的文件要求。这一切都是基于过程中货物的系列化。在价值链中，每个组件都必须清楚地可识别和清楚地可跟踪。这通常被定义为“跟踪&跟踪”。

可以使用多种技术来识别组件。工业识别系统——主要是光学识别系统或RFID(射频识别)系统——被用于此目的。例如，对于视觉识别，紧凑的数据矩阵代码可以使用多种方法有效地应用于金属和塑料等困难表面。数据的不变性是光码的基本条件。这意味着在应用数据之后，不能对数据进行实质性的更改。任何状态或信息更改都必须在引用初始代码的附带数据库中提供。

变量数据内容

RFID系统应用于许多高度自动化的过程中，以满足过程中数据的存储和更改的要求。将RFID标签(或应答器)直接附加到组件上，可确保数据与组件“结合”，从而可以在整个价值链中立即识别组件。与间接识别相比，直接连接具有优势，间接识别是将标签安装在工件载体上，例如组件在其上运输或加工。否则，必须在处理过程中通过适当的冗余结构考虑到应答器和组件的分离——例如，在更高级别的IT系统中携带数据。

自从868兆赫的超高频射频识别在欧洲引入以来，光学识别系统的优点和已建立的高频射频识别系统已经结合起来。与光码类似，超高频RFID标签的处理需要很长的读/写距离，还提供了更改信息的能力。

即使在汽车行业的同一条生产线上生产不同的发动机缸体(四缸、六缸或八缸)，也可以使用RFID完成，这就是西门子Simatic RF600系统的超高频技术经常被使用的地方。迄今为止，主要使用激光或点阵数据矩阵码的光学识别系统。在加工过程中，由于钻井液、金属削屑或表面氧化，并不总是能够可靠地读取代码。由于产品的高度变化，在处理过程中常常需要在组装现场动态和直接地记录构建状态和变量。

由于生产线上发动机块的干涉轮廓和安装条件，越来越大的读写距离也需要实现。如果过程和质量数据可以直接在工件上进行，这也是一个优势，一方面是因为由于错误的工艺步骤而导致的缺陷部件的早期清除是可能的，另一方面是因为生产历史可以在生产线的末端读取——例如，直接在完成的动力传动系统上。在质量保证的范围内，对单个过程步骤的可跟踪性对于文档的目的是很重要的。用这种方法可以持续和永久地优化工艺质量。

节省空间

使用Simatic RF630T超高频螺钉配合应答器，可以在铸件有限的空间内最佳地满足这些要求。在它的组装状态下，螺丝配合应答器的占地面积并不比激光数据矩阵代码占用更多的空间。由于同心和对称的场特性，RFID应答器可以在过程中被检测到，即使在不同的读取位置。这为RFID天线的组装和整个系统的调试提供了更大的灵活性。这提供了相当大的优势，因为全自动加工设备的可用空间往往是有限的。

Simatic RF630T的64字节存储容量足以直接存储自动化处理站的相关用户数据(例如在曲轴箱上)，从而控制进一步的过程。通过这种方式，流程链中的每个步骤都被记录下来，并且还可以在最后进行检查。例如，稍后可以很容易地回答诸如哪个组件由某个工作站处理以及是否执行了任何质量优化措施等问题。

使用超高频RFID，阅读器天线和应答器之间的通信是通过无线电波建立的。由于波在金属表面的反射，可能会出现“交叉读数”，这在生产环境中很常见。例如，当引擎块排得很紧时，这种超出范围会导致一次检测到多个块，而不仅仅是准备用于下一个处理任务的块。减少这种影响，甚至完全防止这种影响的一种方法是使用不同类型的RFID天线。天线的不同检测特性是基于其尺寸、极化(线性、圆形)、天线增益和波束角度。RF620A超高频天线特别适用于有限的安装条件。另一方面，自适应天线RF680A提供了可靠的检测，特别是在生产中经常发现的反射无线电环境中。例如，这种外部天线可以与RF680R阅读器一起使用，并由于其集成的Profinet接口而集成到自动化系统中。西门子TIA Portal允许在控制系统中方便地集成RFID组件。使用标准功能块，可以很容易地从RFID标签读取数据并在控制器中进行处理，或者将控制器中的数据写入应答器。

我们的目标

工业中经常引用的一个目标是在整个价值链中尽可能一致地识别一个组件。通过贴上标签，在动力传动系统的整个生产过程中，从铸造开始，经过机械加工、装配、最后的测试过程，最后安装到驱动传动系统中，产生的部件(例如发动机)可以始终使用同一种技术进行识别。这不仅在制造环境中是可能的，而且在物流领域也是可能的。

超高频技术在工艺要求高的工业环境中已经成熟。它现在能够提供巨大的潜力，沿着现有的价值链合并连续识别概念。

展望未来的概念，如工业4.0或工业物联网(IIoT)，如射频识别(RFID)等通信技术，以及网络技术，将是拼图的关键部分。

Ingo检验员是 西门子过程自动化部门识别产品经理。